Paper Review. Gliding vertex on the horizontal bounding box for multi-oriented object@IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence' 2020

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Abstract

• Multi-oriented object를 detection하기 간단하지만 효과적인 프레임워크

• Oriented object의 네 꼭지점을 직접적으로 예측하는 것이 아닌, horizontal한 박스를 가지고 gliding offset을 예측하여 oriented object의 꼭지점을 예측함

• Oriented object와 horizontal한 박스 사이의 면적 비율을 기반으로 obliquity factor를 측정하여 어떤 박스를 선택할지 결정함

Introduction

Proposed Method

Multi-Oriented Object Representation

Network Architecture

Training Objective

Experiments

• Dataset
  • DOTA
    • A large-scale and challenging dataset for object detection in aerial images with quadrangle annotations
  • HRSC2016
    • Ship detection in aerial images
  • MSRA-TD500
    • Detecting long and oriented texts
  • RCTW-17
    • Detecting long and oriented texts
  • MW-18Mar
    • Multi-target horizontal pedestrian tracking dataset

Conclusions & Reviews

• Multi-oriented object를 detection하기 간단하지만 효과적인 프레임워크

• RPN에서 Anchor를 찾을 때 각도를 고려하지 않았기 때문에 다른 기존 2-stage 방법들보다 속도가 빠름

• 회전된 객체 탐지 다양한 데이터셋에서 당시 SOTA를 찍음으로써, 자신들이 제안하는 (회전된 객체를 바라보는 representation)방법이 회전된 객체를 찾는 일반적인 태스크에 효과적이라는 것을 보여줌

• 회전된 객체를 바라보는 일반적인 시선을 다른 시선으로 바라본 것이 새로웠음

Reference