Abstract
딥러닝을 이용한 Segmentation의 시초라고 할 수 있는 논문
이 논문은 fully convolution을 이용하여 어떻게 semantic segmentation을 deep learning으로 풀었는지 보여줌
Introduction
Semantic Segmentation이란?
Proposed Methods
Fully Convolutional Networks
Deconvolution
Skip layer
Evaluation
Experiments
Conclusions & Reviews
Fully connected layer를 Fully convolutional layer로 바꾸고 이전 layer의 정보를 이용해 upsampling하는 방법이 인상깊었음.
Activation map의 크기를 낮췄다가 높이는 방식이므로 중간에 정보 손실이 발생해 윤곽선이 뚜렷하게 나오지 않음 -> Dilated Convolution : 필터 내부에 zero padding을 추가해 강제로 receptive field를 늘리는 방법