JooChan Park

• Birth : 1994.08.05
• Email : green261535@gmail.com
• Email : green669@koreatech.ac.kr
• Git Blog : JOOCHAN’s Git Blog
• M.S Candidate of KOREATECH DICE Lab

Education

• 2013.03 ~ 2020.02
  B.S in Computer Science, KOREATECH University.
• 2020.02 ~ present
  M.S in Computer Science, KOREATECH University.
  DICE Lab

Research Interests

• Computer Vision
  • 2D Object Detection
  • 3D Object Detection
  • Image Segmentation
  • Super Resolution
  • Image Classification
  • Face Recognition
  • Activity Recognition
  • Pose Estimation
• Natural Language Processing
  • Text Classification
  • Visual Question Answering
• Reinforcement Learning

Publication Papers

• J. C. Park, S. B. Son, S. H. Lee, J. U. Jung, Y. J. Park, and H. S. Oh “Deep Ensemble based Object Detection from Aerial Images,” Journal of Institute of Control, Robotics and Systems (in Korean), vol.27, no.12, pp.944-952, 2021.
• J. U. Jung, S. B. Son, J. C. Park, Y. J. Park, S. H. Lee and H. S. Oh “MixFace: Improving Face Verification Focusing on Fine-grained Conditions,” arXiv preprint arXiv:2111.01717, 2021.
• S. B. Son, S. H. Lee, J. C. Park, J. U. Jung, and H. S. Oh “Patch Image Merge System using Deep Neural Network for Chip Defect Analysis,” Journal of Institute of Control, Robotics and Systems (in Korean), vol.27, no.8, pp.528-534, 2021.
• J. C. Park, S. H. Lee, J. U. Jung, S. B. Son, H. S. Oh, and Y. C. Jung, “Uncertainty-based Deep Object Detection from Aerial Images,” Journal of Institute of Control, Robotics and Systems (in Korean), vol.26, no.11, pp.891-899, 2020
• G. H. Lee, J. C. Park, D. W. Choi, Y. K. Lee, H. B. Choi, and H. Y. Hee, “Design and Implementation of Profanity Filtering Chat Program Based on Deep Learnings,” 한국정보처리학회 2019년도 추계학술발표대회 (in Korean), pp.998-1001, 2019

Awards

• 위성 이미지 객체 검출 경진대회 1위, 방위사업청장상 수상, Korea (2020)

• 아리랑 위성영상 AI 객체 검출 경진대회 2위, 한국항공우주연구원장상 수상, Korea (2020)

EXPERIENCE

• Projects
  • (2021.04 ~ 2021.11) 딥러닝 기반 비정형 객체 탐지 기술 개발, 한국항공우주연구원(KARI)
  • (2021.04 ~ 2021.12) 자가학습 기반 실시간 MLCC 적층 자동 검사 통합시스템 개발 ICT 바우처 지원 사업, 과학기술정보통신부(ICT), (주)삼성기전
  • (2020.06 ~ 2020.11) 국가 R&D 리얼 챌린지 프로그램 (Future Space-time Visualization Technological Development For Safety Driving), 국가과학기술인력개발원
  • (2020.01 ~ 2021.11) 위성 이미지 객체 탐지 모델 개발, 개인 프로젝트
  • (2019.06 ~ 2019.11) 딥러닝 기반 비속어 필터링 채팅 프로그램 설계 및 구현, 학사졸업작품 - Github
  • (2019.09 ~ 2019.12) 딥러닝을 이용한 이미지 화질 개선, 교내 - Github
  • (2019.03 ~ 2019.06) 주행 데이터 기반 운전자성향 분석, 교내
• Challenges
  • (2021.04) Visual Question Answering Challenge 2021, AWS
  • (2020.09 ~ 2020.11) 아리랑 위성영상 AI 객체 검출(2위), 한국항공우주연구원 - Github
  • (2020.09) Korea Heath Datathon 2020 Track B(7위), 네이버 클로바 - Github
  • (2020.08) Naver AI Rush Round2, (스팸 메일 분류, 비정상적인 행위 탐지, 리뷰 이미지 분류), 네이버 클로바 - Github
  • (2020.07) Naver AI Rush Round1, (스팸이미지 필터링), 네이버 클로바 - Github
  • (2020.07) 2020 AI Grand Challenge Track-1(행동인지, 6위), 과학기술정보통신 - Github
  • (2020.01 ~ 2020.03) 위성 이미지 객체 검출(1위), 국방과학기술연구원 - Github
  • (2019.11) Korea Heath Datathon 2019, 건양대학교병원
  • (2019.06 ~ 2019.07) ICCV Object Detection Challenge, Google Research
  • (2018.12 ~ 2019.01) 한국동서발전 빅데이터분석 공모전 트랙1, 동서발전

Studys

1. (2021.06 ~ present) CS231A: Computer Vision, From 3D Reconstruction to Recognition, Stanford
2. (2020.06 ~ 2020.09) CS294-158-SP19 Deep Unsupervised Learning, UCB
3. (2019.01 ~ 2020.05) CS109: Probability for Computer Scientists, Stanford
4. (2019.09 ~ 2019.12) CS224d: Deep Learning for Natural Language Processing, Stanford
5. (2019.06 ~ 2019.08) CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition, Stanford
6. (2019.03 ~ 2019.06) CS188: Introduction to Artificial Intelligence, Berkeley
7. (2018.12 ~ 2019.03) Machine Learning, Coursera

Skills

• Python
  • DL & ML library : Pytorch, Scikit-learn, etc
  • Data processing library : Pandas, Numpy, etc
  • CV library : mmcv, cv2, etc
• C/C++
• QGIS
• Linux
• Git